海康威视如何用观澜大模型赋能千行百业？

人工智能领域正迎来大模型技术的蓬勃发展，而在这一浪潮中，如何实现大模型技术的规模化落地和行业深度应用，正成为关键课题。即将于7月17日-20日在上海举办的世界人工智能大会（WAIC 2026），为这一问题的探讨提供了绝佳舞台。作为全球物联感知领域的领军者，海康威视将首次亮相大会，全面展示其观澜大模型技术体系。这不仅是技术创新的体现，更是其推动社会智能化升级的战略布局。

从基础到垂类：观澜大模型的技术体系

海康威视的观澜大模型技术体系，覆盖了从基础大模型到行业应用的完整链条。这一体系旨在通过强大的物联感知和认知能力，实现物理世界与数字世界的深度联接，推动社会、产业和生活的全面智能化。

多维技术构建体系化优势

观澜大模型技术体系的构建并非简单地打磨单一模型，而是以“多、快、准、省”为核心，形成高效落地能力。具体而言：

• 多：基础大模型与垂类大模型协同工作，为不同行业提供定制化解决方案。
• 快：大模型技术能够快速集成到软硬件产品中，加速应用部署。
• 准：通过深度学习和行业知识注入，模型能够精准分析复杂场景。
• 省：优化资源配置，例如通过差异化编码技术显著降低存储和能耗成本。

这一体系不仅关注技术的突破，更注重实际应用的经济性和可持续发展，为千行百业的智能化升级提供了可靠支撑。

大模型与软硬件融合：从“看得懂”到“能干活”

近年来，大模型技术在海康威视的软硬件产品中得到了深度融入，其创新性新品成为行业关注的焦点。在本次大会上，海康威视将展示一系列基于观澜大模型的硬核产品。

从被动到主动：多模态智能摄像机

传统摄像机以“记录”为主要功能，而海康威视的多模态智能摄像机实现了从“看懂”到“对话”再到“干活”的跃升。例如，用户只需输入一句话指令，摄像机即可按照要求执行任务，这种主动分析与执行能力让监控设备进入了全新的智能时代。

安全生产的数字化守护者

安全生产场景中，主动视觉作业监管摄像机和AI多模态安全生产主机成为“数字安全员”。它们不仅能通过视觉大模型理解现场情况，还能发现隐患并主动警示。这种技术赋能使得工业场景中的安全管控更加智能化、高效化。

巧解存储难题：观澜编码技术

高清监控的普及带来了存储成本的激增，海康威视通过观澜编码摄像机和磁盘阵列解决了这一问题。其差异化编码技术能够在保证关键目标（如人、车辆）的高清记录下，有效压缩不重要区域的码率，节省50%以上的存储空间。这项技术不仅降低了企业成本，也减少了资源消耗，实现了绿色环保。

垂类大模型的深度应用：AI如何引领行业变革？

通用大模型往往难以满足专业领域的精细化需求，而海康威视通过观澜大模型深度注入行业知识，构建了一系列垂类大模型。这些模型覆盖了安全生产、工业制造、城市治理、交通管理等多个领域，在细分场景中展现了强大的适配能力。

城市治理与交通管理

在城市治理方面，观澜大模型帮助监测内涝情况、第三方施工破坏等问题，并为应急指挥提供高效支持。交通管理方面，大模型能够智能调控交通信号、精准检测交通事件，让城市运行更安全、更高效。

工业制造与安全生产

工业场景中，垂类模型助力产线作业行为检测、工业测温及质检任务，使得生产流程更加规范智能。安全生产模型则专注于特殊作业管控、设备监测等任务，为企业提供全方位的安全保障。

自然灾害与基础设施监测

在自然灾害监测与基础设施巡检中，观澜大模型不仅能够实时洞察潜在风险，还能支持决策者快速制定应对方案。这样的能力对于防灾减灾、公共安全领域尤为重要。

展望未来：AI如何进一步赋能智能化社会？

海康威视在世界人工智能大会上的首次亮相不仅展示了其技术实力，更揭示了大模型技术的落地潜力。从观澜大模型的体系化构建，到垂类应用的细致打磨，再到软硬件产品的创新突破，海康威视的探索为行业提供了新的思路。

未来，随着大模型技术的进一步发展，其应用场景将更加广泛——从工业制造到家庭生活，从公共安全到生态保护。与此同时，如何平衡技术规模化应用与资源优化、如何在行业定制化中保持产品的普适性，将是技术发展的关键方向。

通过大模型技术的赋能，物理世界与数字世界的联接将更加紧密，社会治理、产业升级和个人生活都将因此受益。海康威视的观澜大模型不仅是技术的展现，更是推动智能化社会发展的有力助推器。

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