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一个人与Agent撬动千亿代码大模型
硅谷初创Mirendil用一名研究员+多Agent，在3个半月从零搭建预训练栈，训练定位于编码的百亿至千亿级大模型。全流程自动化流水线、公共数据策略、MoE与内核优化，将成本压至不足千万美元，逼近头部代码模型指标。
硅谷初创Mirendil用一名研究员+多Agent，在3个半月从零搭建预训练栈，训练定位于编码的百亿至千亿级大模型。全流程自动化流水线、公共数据策略、MoE与内核优化，将成本压至不足千万美元，逼近头部代码模型指标。