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高带宽闪存HBF：破解AI推理内存瓶颈的创新方案
随着AI模型规模的增长，内存瓶颈问题日益严重。高带宽闪存（HBF）通过将大容量NAND闪存与计算单元共封装，旨在提升数据读取速度，缓解内存墙问题，推动AI推理性能的提升。
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AMD将2030年服务器CPU市场预期翻倍
AMD在财报中大幅上调2030年全球服务器CPU市场规模预期至1200亿美元，增幅达100%。分析AI推理需求激增、云服务商与企业客户双轮驱动下，CPU在混合计
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大模型竞赛进入工程淘汰赛阶段
当基础能力趋同，AI竞争焦点转向可靠性与成本控制。本文分析GPT-5.5 Pro等模型在推理能力与幻觉风险间的矛盾，揭示大模型正从智商比拼转入工程化落地新战场。